Red neuronal

¿sabes cuantas neuronas tienes en tu cerebro? 86000 millones (86,000,000,000) pero eso no es nada si nos comparamos con un elefante, que tiene 215,000,000,000 claro, es normal, tiene un cerebro más grande, (cambio de sonido)pero… ¿porque los elefantes no son más listos que nosotros? La clave está no el número de nueronas, sino en el número de conexiones entre neuronas o sinapses, aquí es donde ganamos, nosotros tenemos 16,300 millones y ellos solo 5600 millones.

(intro video)

Las redes neuronales , son la esencia fundamental del deep learning, con muchas neuronas y muchas conexiones entre neuronas, se puede alcanzar niveles de inteligencia bastante fascinates. ¿Pero como tenemos que coenectar las neuronas?

Lo cierto es que todavía no tenemos una idea exacta de como están conectadas las neuronas en nestro cerebro, este mapa de conexiones se llama conectoma y actualmente lo están trazando neurocitificos de varias partes del mundo. Este fururo mapa nos podría ayudar bastante para saber como hay que colocar las neuronas, pero hasta entonces nos toca a nosotros probar nuestras teorías de que es lo que funciona mejor.

Nuestra idea básica de red nueronal es como una caja negra que recive información y produce una salida. Esto tiene sentido porque nuestro cerebro funcina de manera similar, recivimos información por nestro 5 sentidos y producimos una respuesta a nuestro musculos, nuestra voz, etc.

también llamado perceptrón multicapa

Así que haremos nuestra red neuronal por capas, la primera capa es la que recive la información, el quivalente en nuestro cerebro sería los nervios de la vista, oído, o tacto, a continuación ponemos mas capas de neuronas para poder producir la magia de la inteligencia, y finalemte las últimas capas sería las capa de respusta o de salida, esto sería por ejemplo los nervios que estimulan los músculos, pero tabien podría ser una capa que reconozca objetos o que reconozca palabras.

Son agrupaciones de neuronas o perceptrones donde la información fluye

Caso real: reconocer números (MNIST)

Veamos un ejemplo real bastene interante que demustra todo lo que son capaces de hacer las redes nueronales. Vamos a recocer numeros escritos por personas reales y la red neuronal tendrá que saber de qué dítigito se trata.

Explicación matemática

• Explicar lo de que con 3 capas es suficiente aproximar cualquier fución:

Una red neuronal escapaz de aproximar caulquier función

Vamos a ver una red neuronal muy sencilla, para XOR

• Álgebra lineal
• Explicación de que es como doblar un papel y dibujar una línea

Las redes neuronales también se llaman perceptron muticapa